Quên đi một cổ phiếu AI: Bộ ba này có thể thúc đẩy tương lai danh mục đầu tư của bạn

Chứng khoán Quốc tế

Đa dạng hóa danh mục đầu tư AI: Ba cổ phiếu đáng chú ý

Đặt tất cả trứng vào một giỏ là một công thức dẫn đến thảm họa, vì bạn có thể sai. Điều này cũng đúng với chủ đề đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khi bạn đã làm rất tốt nếu lựa chọn duy nhất của bạn là [Tên cổ phiếu], thì điều ngược lại đã xảy ra nếu lựa chọn của bạn là [Tên cổ phiếu] (và nếu bạn sử dụng tháng 4 năm 2023 làm điểm khởi đầu). Đa dạng hóa là một phần quan trọng của một danh mục đầu tư cân bằng ngày nay. Nếu bạn muốn dành một phần danh mục đầu tư của mình cho AI, tôi khuyên bạn nên xem xét một cách tiếp cận cân bằng, chẳng hạn như đầu tư vào ba công ty này.

TSMC: Nền tảng phần cứng cho AI

AI đã tạo ra lợi nhuận cổ phiếu cao như vậy trong năm qua do tác động rộng rãi của nó. Có các công ty phần cứng, nhà cung cấp công cụ AI và các công ty cung cấp phần mềm cần thiết để triển khai AI trong doanh nghiệp. Tôi sẽ chọn một công ty từ mỗi danh mục đó, vì tôi nghĩ điều đó cung cấp một cách tiếp cận đầu tư AI cân bằng. Bắt đầu từ phía phần cứng, tôi đã chọn TSMC. Trong khi một số người có thể bị sốc khi tôi không chọn Nvidia, tôi nghĩ TSMC cũng có luận điểm đầu tư tuyệt vời. Taiwan Semi là một nhà máy sản xuất chip, có nghĩa là họ là chuyên gia trong việc chế tạo chip được thiết kế bởi những người khác. Với danh sách khách hàng bao gồm Nvidia, [Tên công ty], [Tên công ty] và những người khác, có thể khẳng định rằng TSMC là (nếu không phải là) một ông lớn trong ngành của mình. AI dự kiến sẽ ảnh hưởng lớn đến công ty, vì ban quản lý tin rằng các sản phẩm liên quan đến AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) là 50% trong năm năm tới. Đến lúc đó, doanh thu từ AI sẽ chiếm ít nhất 20% tổng doanh thu của công ty. Hơn nữa, khoảng một phần tư hoạt động kinh doanh của TSMC dành cho việc sản xuất các sản phẩm của Apple. Thị trường iPhone đã kém hiệu quả gần đây, nhưng thông báo mới nhất của Apple rằng các tính năng Apple Intelligence của họ chỉ có sẵn trên các mẫu mới hơn sẽ thúc đẩy doanh số bán hàng. Đây là tin tuyệt vời cho TSMC và tiếp tục là lý do để mua cổ phiếu.

Alphabet: Công cụ AI cho quảng cáo và điện toán đám mây

Đối với công cụ AI, tôi đã chọn Alphabet. Alphabet chủ yếu là một công ty quảng cáo, nhưng việc tích hợp AI của họ với dòng sản phẩm này là lý do tôi đầu tư. Mặc dù việc triển khai nền tảng AI thế hệ, Gemini, không suôn sẻ, nhưng nó đang bắt đầu trở thành một thế lực được tôn trọng trong lĩnh vực của mình. Gemini có thể được sử dụng cho gần như vô số mục đích nhưng đã được triển khai để hỗ trợ khách hàng tạo quảng cáo và tóm tắt kết quả cho người dùng tìm kiếm Google. Alphabet cũng có dịch vụ điện toán đám mây mạnh mẽ với Google Cloud. Điện toán đám mây rất quan trọng trong AI vì nhiều công ty không có nguồn lực tài chính để mua máy chủ dành riêng cho AI. Vì vậy, họ thuê sức mạnh tính toán đó từ nhà cung cấp điện toán đám mây như Google Cloud. Google Cloud là lựa chọn hàng đầu cho các công ty làm việc trong lĩnh vực AI và đã thu hút 60% các công ty khởi nghiệp AI thế hệ được tài trợ và 90% các kỳ lân AI thế hệ (các công ty tư nhân có giá trị hơn 1 tỷ đô la) làm khách hàng.

UiPath: Phần mềm tự động hóa quy trình dựa trên AI

Cuối cùng, cho phần mềm, tôi đã chọn UiPath. Cổ đông của UiPath đã có một con đường gập ghềnh gần đây với việc CEO rời đi và dự báo doanh thu tức thời thấp hơn, nhưng sản phẩm mà họ cung cấp vẫn cực kỳ hữu ích. Phần mềm tự động hóa quy trình robot (RPA) của UiPath cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cải thiện năng suất. Mặc dù nó không phải là một công nghệ AI tự thân, nhưng nó kết hợp nhiều khía cạnh của AI, bao gồm cả AI thế hệ. Điều này tiếp tục mở rộng số lượng tác vụ mà phần mềm có thể tự động hóa, điều này mở rộng các trường hợp sử dụng của nó. Ngoài ra, UiPath tích hợp với Microsoft Copilot cho Microsoft 365, đây là một mối quan hệ đối tác quan trọng, vì đó là một trong những công cụ kinh doanh phổ biến nhất được sử dụng ngày nay. Với nhiều giám đốc điều hành đang thúc đẩy các công ty của họ về các trường hợp sử dụng AI thực tế, sản phẩm của UiPath nổi bật giữa những sản phẩm khác. Mặc dù UiPath có thể đã vấp ngã, nhưng triển vọng dài hạn cho ngành RPA là tươi sáng. Grand View Research dự đoán tốc độ tăng trưởng kép gần 40% trong ngành RPA từ nay đến năm 2030. Với UiPath là một trong những cái tên hàng đầu trong lĩnh vực này, họ đã sẵn sàng tận dụng sự bùng nổ này.


Nguồn: https://yahoo.com

Xem bài viết gốc tại đây

Bạn cần Đăng nhập/Đăng ký để bình luận.