Các nhà nghiên cứu sử dụng máy bay không người lái và trí tuệ nhân tạo để theo dõi bệnh truyền nhiễm ở vùng nhiệt đới.

Công nghệ tiên tiến giúp ngăn chặn dịch bệnh nhiệt đới ở Amazon

Tại vùng Amazon của Peru, các bệnh nhiệt đới đang là mối nguy hiểm ngày càng tăng. Các nhà khoa học đang sử dụng công nghệ tiên tiến, bao gồm máy bay không người lái và trí tuệ nhân tạo, để cố gắng ngăn chặn dịch bệnh trước khi chúng bùng phát. Iquitos, một thành phố với khoảng nửa triệu dân, không thể tiếp cận bằng đường bộ do rừng rậm và sông ngòi bao quanh. Chỉ có máy bay hoặc thuyền mới có thể đến được thành phố này. Nước và thảm thực vật dày đặc cũng đồng nghĩa với việc xuất hiện những vị khách không mời: muỗi.

Muỗi là mối đe dọa tiềm ẩn

Muỗi có thể mang các bệnh nhiệt đới như sốt rét và sốt xuất huyết. Năm 2000, Tổ chức Y tế Thế giới ghi nhận chỉ nửa triệu trường hợp sốt xuất huyết trên toàn cầu, nhưng gần hai thập kỷ sau, tổ chức này đã báo cáo 5,2 triệu trường hợp. Gabriel Carrasco, người đứng đầu dự án nghiên cứu tại Đại học Cayetano Heredia ở Lima, Peru, cho biết sự gia tăng đột biến của sốt xuất huyết cho thấy biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến các quốc gia nhiệt đới đang phát triển nhiều hơn – mặc dù những quốc gia này có lượng khí thải carbon thấp hơn nhiều so với các quốc gia công nghiệp hóa.

Công nghệ tiên tiến giúp phát hiện và dự đoán dịch bệnh

Các nhà nghiên cứu như Carrasco và Bryan Fernandez sử dụng máy bay không người lái để chụp ảnh độ phân giải cao ở trong và xung quanh Amazon, tìm kiếm các vùng nước có thể là nơi sinh sản của muỗi. Máy bay không người lái chụp ảnh mỗi ba giây, và những hình ảnh đó được chuyển thành hình ảnh 3D để theo dõi nước và nạn phá rừng. Nhóm nghiên cứu cũng sử dụng các cảm biến thời tiết để theo dõi điều kiện môi trường, và các thiết bị ghi âm nhỏ để theo dõi những thay đổi về loại muỗi đang sinh sống trong khu vực.

Mô hình dự đoán dịch bệnh

Thông tin thu thập được sau đó được đưa vào một mô hình AI “có thể dự đoán nơi bùng phát dịch bệnh”, Fernandez cho biết. “Ý tưởng hiện nay là làm thế nào chúng ta có thể khiến những mô hình đó chính xác hơn, chi tiết hơn ở cấp độ làng xã”, Carrasco giải thích. Hy vọng là công nghệ này sẽ được phổ biến đến các khu vực trên thế giới có hạn chế về thuốc men, vắc-xin và bác sĩ, Carrasco nói. Biết được nơi dịch bệnh có khả năng bùng phát có thể giúp các khu vực triển khai nguồn lực một cách chiến lược.

Nỗ lực cứu sống con người

Tuy nhiên, mô hình này vẫn có thể mất nhiều năm để hoàn thiện, do đó Carrasco và các nhà nghiên cứu khác sẽ tiếp tục tìm kiếm câu trả lời và làm những gì họ có thể để giúp đỡ những người dễ bị tổn thương nhất. “Điều chúng tôi đang cố gắng làm là giúp đỡ những người ở những khu vực nghèo khó thực sự có thể sống sót”, Carrasco nói.

Nguồn: https://cbsnews.com

Xem bài viết gốc tại đây