Công nghệ AI “có thể phát hiện các dấu hiệu sớm của hơn 1.000 bệnh”

Công nghệ AI mới có thể phát hiện dấu hiệu sớm của hơn 1.000 bệnh

Theo một nghiên cứu mới, công nghệ AI mới có thể phát hiện dấu hiệu sớm của hơn 1.000 bệnh, trước khi có bất kỳ triệu chứng nào. Thuật toán máy tính, được gọi là MILTON, phân tích kết quả xét nghiệm của bệnh nhân thường được thu thập bởi bác sĩ đa khoa để phát hiện các mẫu trong dữ liệu – và dự đoán với độ tin cậy cao về chẩn đoán bệnh nhiều năm sau đó.

AstraZeneca phát triển công cụ AI MILTON

Gã khổng lồ dược phẩm AstraZeneca, đơn vị phát triển công cụ này, cho biết nó sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả và nhắm mục tiêu hơn. Nhưng họ cũng đang cung cấp dữ liệu miễn phí cho các nhà nghiên cứu khác, những người có thể phát triển các xét nghiệm chẩn đoán cho phép điều trị dự phòng sớm để ngăn chặn bệnh ngay từ đầu.

MILTON có thể phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh

Slave Petrovski, người dẫn đầu nghiên cứu, nói với Sky News: “Đối với nhiều bệnh này, khi chúng biểu hiện lâm sàng và cá nhân đi khám bác sĩ vì một bệnh tật hoặc quan sát thấy rõ ràng thì đã ở giai đoạn muộn của quá trình bệnh. Có thể đã có một loạt các sự kiện xảy ra trong máu trước khi nó có triệu chứng. Chúng tôi có thể nhận biết được các dấu hiệu ở một cá nhân có khả năng dự đoán cao về việc phát triển các bệnh như Alzheimer, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD), bệnh thận và nhiều bệnh khác.”

AstraZeneca sử dụng dữ liệu từ UK Biobank

AstraZeneca đã sử dụng dữ liệu từ 500.000 người tham gia UK Biobank, một kho lưu trữ thông tin sức khỏe khổng lồ. MILTON phân tích dữ liệu từ 67 sinh học chỉ điểm lâm sàng thường quy, bao gồm kết quả chi tiết từ xét nghiệm máu và nước tiểu, kiểm tra huyết áp và chức năng hô hấp, cũng như cân nặng, tuổi tác và giới tính. Nó cũng xem xét dữ liệu từ 50.000 tình nguyện viên Biobank về 3.000 protein được tìm thấy trong huyết tương máu đóng vai trò quan trọng trong nhiều chức năng của cơ thể, bao gồm hệ thống miễn dịch và nội tiết.

MILTON có hiệu suất dự đoán “xuất sắc”

Công cụ AI có thể phát hiện các mẫu tinh vi trong dữ liệu mà mắt người không thể nhìn thấy và liên kết chúng với các bệnh mà bệnh nhân được chẩn đoán sau đó tới một thập kỷ hoặc hơn. Hiệu suất dự đoán của nó được đánh giá là “xuất sắc” đối với 121 bệnh và “dự đoán cao” đối với 1.091 bệnh khác, theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Genetics.

Phân tích 3.000 protein tăng cường sức mạnh của MILTON

Mặc dù các sinh học chỉ điểm thường quy được thu thập bởi bác sĩ đa khoa có khả năng dự đoán, nhưng việc thêm phân tích 3.000 protein – điều này không làm tăng đáng kể chi phí xét nghiệm máu – đã tăng cường đáng kể sức mạnh của MILTON trong việc xác định các bệnh nhân có nguy cơ.

MILTON có thể cho phép can thiệp sớm hơn

Tiến sĩ Petrovski nói rằng phát hiện này mở ra khả năng can thiệp sớm hơn trong quá trình bệnh. “Luôn có cơ hội kết hợp lối sống với can thiệp (dược phẩm) để đạt được lợi ích tối ưu cho sức khỏe. Thông thường, khi chúng ta xem xét các bệnh, đó là ở giai đoạn muộn, vì vậy chúng rất khó đảo ngược. Mục tiêu là can thiệp sớm hơn và kiểm soát bệnh để đảm bảo nó không tiến triển.”

MILTON vẫn là công cụ nghiên cứu

AstraZeneca nhấn mạnh rằng MILTON hiện là công cụ nghiên cứu và cần phải thực hiện thêm công việc trước khi nó có thể được sử dụng lâm sàng bởi các bác sĩ.

MILTON có thể cải thiện kiến thức về cách bệnh phát triển

Giáo sư Tim Frayling, Giáo sư Di truyền học Con người tại Đại học Exeter, cũng thận trọng. Ông nói: “Chúng ta cần thận trọng khi tuyên bố rằng chúng ta có thể ‘dự đoán bệnh’ khi thực sự chúng ta có nghĩa là ‘chúng ta có thể cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt hơn một chút về khả năng phát triển bệnh nhưng vẫn còn nhiều yếu tố chưa biết’. Cách tiếp cận này có khả năng tác động nhiều hơn đến việc cải thiện kiến thức của chúng ta về cách bệnh phát triển hơn là ai thực sự sẽ phát triển chúng.”

MILTON có khả năng dự đoán đáng chú ý

Giáo sư Dusko Ilic, thuộc Khoa Khoa học Tế bào gốc, Đại học King’s College London (KCL), cho biết sức mạnh dự đoán của MILTON là “đáng chú ý”, mở ra khả năng can thiệp sớm hơn, điều trị cá nhân hóa hơn và chi phí chăm sóc sức khỏe thấp hơn. Nhưng ông cảnh báo: “Tôi có một số lo ngại về việc sử dụng nó một cách đạo đức. Khả năng dự đoán mạnh mẽ của công cụ này, nếu không được kiểm soát, có thể bị các công ty bảo hiểm y tế hoặc chủ lao động lợi dụng để đánh giá cá nhân mà không có sự biết hoặc đồng ý của họ. Điều này có thể dẫn đến phân biệt đối xử và vi phạm quyền riêng tư. Các hướng dẫn và giám sát nghiêm ngặt sẽ rất quan trọng để đảm bảo rằng những lợi ích của MILTON được thực hiện một cách đạo đức và có trách nhiệm.”

---

Nguồn: https://news.sky.com

Xem bài viết gốc tại đây