Giám đốc điều hành của HSBC cho biết có rất nhiều “sự trình diễn thành công” của AI đang diễn ra trong lĩnh vực tài chính.

Sự thật về AI trong ngành dịch vụ tài chính

Nhiều công ty dịch vụ tài chính đang tích cực áp dụng AI để nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, theo Edward J Achtner, Giám đốc AI thế hệ mới của HSBC, nhiều công ty đang “diễn kịch thành công” mà chưa tạo ra kết quả thực sự. Achtner chia sẻ tại hội nghị thượng đỉnh CogX Global Leadership Summit: “Chúng ta cần rất tỉnh táo khi lựa chọn công nghệ AI và cách thức áp dụng nó”.

HSBC: Hơn 550 trường hợp ứng dụng AI

HSBC, ngân hàng với lịch sử 150 năm, đã tích cực ứng dụng AI kể từ khi ChatGPT xuất hiện vào tháng 11/2022. Ngân hàng này có hơn 550 trường hợp sử dụng AI trong các lĩnh vực kinh doanh và chức năng, từ chống rửa tiền và gian lận bằng công cụ học máy đến hỗ trợ nhân viên văn phòng với hệ thống AI thế hệ mới. Một ví dụ là hợp tác với Google trong việc sử dụng công nghệ AI để chống rửa tiền và giảm thiểu gian lận. Ngoài ra, HSBC cũng đang khám phá sâu hơn vào công nghệ AI thế hệ mới. Achtner khẳng định: “Chúng ta cần phân biệt rõ ràng AI thế hệ mới với các loại AI khác. Cách tiếp cận rủi ro tiềm ẩn đối với AI thế hệ mới là khác biệt, bởi vì nó mang đến tiềm năng to lớn về cơ hội và năng suất, nhưng cũng ẩn chứa những rủi ro khác”.

Klarna: Giảm nhân sự bằng AI nhưng chưa thực sự hiệu quả?

Klarna, công ty dịch vụ thanh toán “mua trước trả sau”, tuyên bố đã tận dụng AI để bù đắp sự sụt giảm năng suất do nhân viên nghỉ việc. Công ty này đã áp dụng chính sách đóng băng tuyển dụng và giảm số lượng nhân viên xuống còn 3.800 người từ 5.000 người – giảm khoảng 24% lực lượng lao động – với sự hỗ trợ của AI. CEO Sebastian Siemiatkowski chia sẻ rằng Klarna đang hướng đến mục tiêu giảm số lượng nhân viên xuống còn 2.000 người. Ông cho rằng AI có thể gây ảnh hưởng lớn đến việc làm và xã hội. Nathalie Oestmann, Giám đốc NV Ltd, một công ty tư vấn cho các quỹ đầu tư mạo hiểm, cho rằng việc Klarna giảm nhân sự bằng AI là “không có ích”. Klarna có thể đã nhận thấy AI giúp họ trở thành một công ty giá trị hơn và đã kết hợp công nghệ này vào kế hoạch giảm nhân sự. Một đại diện của Klarna khẳng định rằng kết quả mà công ty đạt được từ AI là “rất thực”.

Lloyds: Tiến hành thận trọng với AI thế hệ mới

Lloyds, một ngân hàng lớn ở Anh, đang tập trung vào ba trường hợp sử dụng chính của AI: tự động hóa các chức năng văn phòng như mã hóa và tài liệu kỹ thuật, sử dụng “con người trong vòng lặp” như lời nhắc cho nhân viên bán hàng và phản hồi tự động cho các yêu cầu của khách hàng. Lloyds nhấn mạnh rằng họ đang “tiến hành thận trọng” khi tiếp xúc khách hàng với các công cụ AI thế hệ mới. Boteju, Giám đốc dữ liệu và phân tích của Lloyds, cho biết: “Chúng tôi muốn thiết lập các quy tắc bảo vệ trước khi bắt đầu mở rộng quy mô”.

Các ngân hàng khác: Tiến hành thận trọng với AI

Nhiều lãnh đạo AI trong ngành dịch vụ tài chính cho rằng AI có thể chưa gây ảnh hưởng mạnh mẽ như những tuyên bố của Klarna. Bahadir Yilmaz, Giám đốc phân tích của ING, cho biết: “Chúng tôi cũng nhìn thấy tiềm năng tương tự như Klarna, nhưng giọng điệu truyền thông hơi khác”. ING sử dụng AI chủ yếu trong các trung tâm liên lạc toàn cầu và nội bộ cho kỹ thuật phần mềm. Johan Tjarnberg, CEO của Trustly, một công ty thanh toán trực tuyến của Thụy Điển, cho biết: “AI sẽ là một trong những công nghệ quan trọng nhất trong ngành thanh toán”. Công ty này đang tập trung vào việc sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực đăng ký. Trustly đang phát triển một “cơ chế tính phí thông minh” để xác định thời điểm phù hợp nhất để ngân hàng thu tiền từ người dùng nền tảng đăng ký, dựa trên hoạt động tài chính lịch sử của họ.

Kết luận

AI đang được ứng dụng ngày càng phổ biến trong ngành dịch vụ tài chính, mang đến nhiều tiềm năng to lớn. Tuy nhiên, các công ty cần tiếp cận AI một cách thận trọng, tập trung vào việc đào tạo nhân viên và phát triển các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ. Sự phát triển của AI sẽ giúp ngành dịch vụ tài chính tiến hóa, nhưng cũng cần đi kèm với những giải pháp để đảm bảo công bằng và hiệu quả cho tất cả mọi người.

Nguồn: https://cnbc.com

Xem bài viết gốc tại đây